Atención al cliente
Agentes que responden consultas, clasifican incidencias, consultan documentación y escalan al equipo humano cuando hace falta.
Agentes IA
Agentes de IA para empresas
Diseñamos, desarrollamos e integramos agentes que trabajan sobre tus procesos reales: atienden, consultan sistemas, ejecutan tareas y escalan al equipo humano cuando hace falta.
Prototipos en semanas, producción con métricas y control humano.
Qué son
Un agente es
trabajo automatizado con criterio
Un agente de IA combina un modelo de lenguaje con herramientas, datos y reglas de negocio. Puede entender una petición, consultar información, tomar decisiones dentro de unos límites y ejecutar acciones. La clave no es la tecnología: es el proceso que automatiza y el control que se diseña encima.
01
Entiende el contexto
Interpreta lenguaje natural, historial y datos del sistema para responder con precisión.
02
Usa herramientas
Consulta bases de datos, APIs, documentación y aplicaciones internas para resolver tareas.
03
Actúa con control
Ejecuta acciones dentro de límites definidos y escala al equipo humano cuando corresponde.
Casos de uso
Dónde aporta valor
un agente de IA
No se trata de automatizarlo todo. Se trata de encontrar procesos repetitivos, con volumen y reglas claras, donde un agente puede mejorar velocidad, calidad o cobertura.
Ventas y cualificación de leads
Agentes que atienden primeros contactos, recopilan información, cualifican oportunidades y preparan al comercial.
Operaciones y back office
Automatizan tareas repetitivas: extracción de datos, generación de informes, validaciones y traspaso entre sistemas.
Recursos Humanos
Soporte a candidatos, onboarding, respuestas sobre políticas internas y asistencia al equipo de RRHH.
Finanzas y análisis
Agentes que consultan datos, generan resúmenes, detectan desviaciones y preparan información para decidir.
Voz y atención telefónica
Agentes de voz para llamadas entrantes y salientes: información, citas, seguimiento y soporte de primer nivel.
Método
Del caso de uso
a producción
01
Diagnóstico del caso de uso
Definimos el objetivo, el proceso, los datos disponibles y las métricas de éxito del agente.
02
Diseño y arquitectura
Elegimos herramientas, modelo, memoria, integraciones y mecanismos de control y escalado humano.
03
Prototipo funcional
Construimos una primera versión usable en semanas, con datos y flujos reales, para validar valor.
04
Integración y despliegue
Conectamos el agente con CRM, ERP, email, bases de datos o herramientas internas y lo ponemos en producción.
05
Evaluación y mejora continua
Medimos calidad, coste, latencia y resolución. Iteramos con datos reales y mejoramos el agente.
Buenas prácticas
Un agente útil
no es una demo
La diferencia entre un prototipo que impresiona y un agente que genera retorno está en el diseño: alcance, datos, integraciones, control, evaluación y mejora continua.
- Empezar por un caso de uso acotado y medible.
- Diseñar el escalado a humano desde el primer día.
- Controlar el acceso a datos y la privacidad.
- Evaluar calidad y sesgos antes de generalizar.
- Medir coste por interacción y retorno del agente.
- Documentar el comportamiento y mantener trazabilidad.
Desarrollo
Diseñamos el agente
contigo
Trabajo con equipos de negocio y técnicos para definir el alcance, construir un prototipo, integrarlo con los sistemas existentes y medir resultados. Sin humo y sin cajas negras.
Preguntas frecuentes
Dudas sobre
agentes de IA
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un chatbot tradicional?+
Un chatbot tradicional sigue reglas o responde preguntas frecuentes. Un agente de IA puede razonar, usar herramientas, consultar sistemas, ejecutar acciones y adaptarse a cada caso con supervisión humana.
¿Cuánto tarda en estar operativo un agente de IA?+
Un prototipo funcional puede estar listo en 2 o 4 semanas. Un agente integrado en producción con métricas y controles suele requerir entre 6 y 12 semanas, según complejidad.
¿Necesitamos tener nuestros datos preparados?+
No siempre. En el diagnóstico revisamos qué información existe, su calidad y qué se necesita para que el agente trabaje con seguridad.
¿Se puede integrar con nuestro CRM o ERP?+
Sí. Trabajamos con integraciones mediante APIs, bases de datos y automatizaciones. La integración se define en la fase de arquitectura.
¿Qué pasa si el agente no sabe resolver algo?+
Se escala al equipo humano con todo el contexto de la conversación. Un buen agente reconoce sus límites y pide ayuda cuando corresponde.
¿Cómo se mide el retorno de un agente de IA?+
Con métricas como resolución automática, tiempo de respuesta, coste por interacción, leads cualificados, horas ahorradas o satisfacción del cliente.
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Cuéntame tu
caso de uso
Describe el proceso que quieres mejorar, el volumen de trabajo y las herramientas que usáis. Te diré si un agente de IA tiene sentido y cómo lo abordaría.